MySQL 高性能规范
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作者: 听风,原文地址: (https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html) 仅用于个人学习总结,如有侵权立刻删除
数据库命令规范
- 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
- 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
- 数据库对象 的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过 32 个字符
- 临时库表必须以 tmp为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀
- 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)
数据库基本设计规范
1. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎
没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(MySQL5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 Innodb)。
Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。
2. 数据库和表的字符集统一使用 UTF8
兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效,如果数据库中有存储 emoji 表情的需要,字符集需要采用 utf8mb4 字符集。
参考文章:MySQL 字符集不一致导致索引失效的一个真实案例
3. 所有表和字段都需要添加注释
使用 comment 从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护
4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。
500 万并不是 MySQL 数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题。
可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小
5. 谨慎使用 MySQL 分区表
分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表;
谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低;
建议采用物理分表的方式管理大数据。