MongoDB 常用命令

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Mongo 中文手册

Intro

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

概念

MongoDB 是非关系型数据库当中最像关系型数据库的，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。

SQL 概念	MongoDB 概念	解释
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
primary key	primary key	主键,MongoDB 自动将id 字段设置为主键

Databases 操作

创建数据库，使用use命令去创建数据库，当插入第一条数据时会创建数据库，例如创建一个test数据库.

> use test
switched to db test
> db.article.insert({name:"MongoDB 教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

删除数据库，使用 db 对象中的dropDatabase()方法来删除.

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

Collections 操作

创建集合，使用 db 对象中的createCollection()方法来创建集合，例如创建一个article集合.

> use test
switched to db test
> db.createCollection("article")
{ "ok" : 1 }
> show collections
article

删除集合，使用 collection 对象的drop()方法来删除集合，例如删除一个article集合.

> db.article.drop()
true
> show collections

Documents CRUD

db.createCollection("oms_company_address")

Create Operations

• db.collection.insertOne()
• db.collection.insertMany()

db.oms_company_address.insertOne({
    address_name: "62117 Berge Stravenue Apt. 275\\nLydamouth, MA 32445-1216",
    send_status: 0,
       receive_status: 0,
       name: "Summer",
       phone: "111-111-1111",
       province: "Pennsylvania",
       city: "Lake Daren",
       region: "test",
       detail_address: "test"
})

db.oms_company_address.insertMany([{
       address_name: "92127 Arlie Square Suite 639\\nPort Stephan, SD 28855-0544",
       send_status: 1,
       receive_status: 1,
       name: "Kattie",
       phone: "111-111-1111",
       province: "NewMexico",
       city: "Hudsonville",
       region: "test",
       detail_address: "test"
},
{
       address_name: "28195 Becker River\\nEast Keiratown, AL 78374",
       send_status: 0,
       receive_status: 1,
       name: "Mireille",
       phone: "111-111-1111",
       province: "Kansas",
       city: "Schmittchester",
       region: "test",
       detail_address: "test"
}
])

Read Operations

• db.collection.find()

db.oms_company_address.find({ name: "Summer"})

Update Operations

• db.collection.updateOne()
• db.collection.updateMany()
• db.collection.replaceOne()

db.oms_company_address.updateMany(
      { "phone": "111-111-1111"},
       { $set: { "phone" : "666-666-6666" } }
  )

Delete Operations

• db.collection.deleteOne()
• db.collection.deleteMany()

db.oms_company_address.deleteMany({ name: "Summer" })

其他操作

Limit and Skip

• 读取指定数量的文档 db.collection.find().limit(NUMBER)
• 跳过指定数量的文档来读取 db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

-- 只查询article集合中的2条数据
db.article.find().limit(2)

-- 从第二条开始，查询article集合中的2条数据
db.article.find().limit(2).skip(1)

Sort 排序

在 MongoDB 中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法通过参数来指定排序的字段，并使用 1 和-1 来指定排序方式，1 为升序，-1 为降序.

• db.collection.find().sort({KEY:1})

-- 按article集合中文档的 likes 字段降序排列
db.article.find().sort({likes:-1})

正则表达式

MongoDB 使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式，可以用来模糊查询，类似于 SQL 中的 like 操作.

-- 例如查询 title 中包含教程的文档
db.article.find({title:{$regex:"教程"}})